今天下午，由上海集成电路行业协会主办的“AI 芯片 + 大数据国际高峰论坛”在上海举行。来自高通技术公司的产品市场副总裁孙刚出席了这次论坛，并围绕 5G 和 AI 共同构建分布式智能未来的话题发表了演讲。

2021 年，5G 将在大规模商业部署的路上继续加速，并且在眼下也已取得了可喜的进展。一两年前，我们还在讨论换不换 5G 手机的问题，现在 5G 已经逐渐融入到我们的工作和生活中。

不过，对于构建未来的智能化世界，5G 可以说是最底层的技术，它提供高速率、低时延和支持万物互联的网络，就像一片沃土，让 AI、大数据、云计算等应用技术飞速生长。特别是 AI，正是目前最炙手可热的技术之一。5G 和 AI 的结合，对于构建未来的智慧世界非常关键。

其中，处理海量的大数据，将是 5G+AI 最核心的用例之一。未来万物智慧互联的世界将会接入数十亿的终端，不断涌现新的应用，进而产生多样化的海量数据。这就要求整个系统的计算能力在云端、终端和边缘系统中，以最有效率的方式重新分布，为智能互连的世界带来可靠支撑。

基于 5G 的云端、边缘云与终端侧 AI 的分布式智能结合，共同为这个分布式智能的未来提供支撑。这是孙刚做这次演讲的背景，也是高通目前正在致力于实现的愿景。

“5G 和 AI 结合边缘云，将以颠覆性的方式推动企业的创新，变革许多细分领域和行业，包括教育、健康医疗、企业生产力、零售业、制造业、交通运输业等。”孙刚在演讲中分析称。

接下来，孙刚以目前最普及的 AI 设备智能手机为例，为大家介绍了高通在 AI 硬件，软件和生态系统方面取得的最新进展。他表示，通过骁龙移动平台，高通的 AI 技术已经支持超过 15 亿部终端。

以最新的骁龙 888 5G 移动平台为例，它采用了第六代高通 AI 引擎，通过重新设计的 Hexagon 780 处理器，以及融合 AI 加速器的架构等特性。实现了高达 26 TOPS 的算力，为智能手机带来了顶级的 AI 能力。

这里面包含了很多技术创新，例如孙刚就详细介绍了第六代 AI 引擎中的 Hexagon 780 处理器，它首次支持了标量、张量和向量加速器融合在一起的设计，让加速器之间的物理距离几乎消失。同时，高通还在三个不同的加速器之间添加了一个很大的共享内存，以更快、更高效地共享和移动数据。

在部分用例中，数据交互时效最多可提高上千倍。同时，与前代平台相比，标量加速器的性能提升了 50%，张量加速器的算力提升了 2 倍。在提升性能的同时，Hexagon 780 每瓦特性能也提升了 3 倍。

种种创新，可以看到高通在 AI 硬件技术层面的领导力。

而在生态层面，高通还在骁龙 888 上首次带来一个跨骁龙平台的统一 AI 应用程序接口 —— 高通 AI 引擎 Direct，让开发者能够在骁龙平台上更快地开发 AI 解决方案，从而快速丰富应用生态。

孙刚表示，目前，已有 120 余款采用骁龙 888 的 5G 智能手机已发布或正在设计中，终端厂商们利用其强大的 AI 能力打造了一系列先进的 AI 功能，在 AI 影像等多个维度为广大用户带来了更加智能的移动体验。

有了在 AI 软硬件领域的强大能力，配合 5G，高通就能够引领整个产业生态共同建设未来智慧、互联的世界。

在演讲中，孙刚还以移动终端、物联网和汽车这三个领域为例，介绍了 5G 和 AI 的分布智能如何赋能具体的领域，从而构建理想中的未来。

首先是物联网领域。在 5G 的辅助下，AI 可以通过强大而高效的运算融入到广泛的物联网场景中，加快机器人、智能制造、智慧城市、智慧零售等产业的发展，这些都是物联网的核心应用领域。

而孙刚称，高通已经为全球近 1 万 3 千家客户提供物联网解决方案，并携手合作伙伴在物联网不同细分领域实现了产品的快速商用和全球拓展。

而在移动终端领域，除了前面说的智能手机，高通的 AI 技术和产品还可以为更多终端带来强大的智能。如骁龙移动平台、骁龙计算平台以及骁龙 XR 平台，可以让终端设备能够在影音娱乐、智能助手、情境感知等领域带来丰富、创新的沉浸式使用体验，不断变革人们的工作和生活方式。

最后孙刚还谈到了汽车领域。他首先介绍了高通的 Snapdragon Ride 平台，这是一套先进、可扩展的开放自动驾驶解决方案，其不仅集成了强大的软硬件组件，还能够针对多个自动驾驶场景，带来业界领先的性能和能效表现，可以为 L1/L2 级自动驾驶应用提供 30 TOPS 的算力，并为 L4/L5 级别自动驾驶提供超过 700 TOPS 的算力。

当然，未来智慧世界的 AI 除了需要终端侧 AI，也需要云端 AI 的加持。高通在云端 AI 也有强大的解决方案，如 Cloud AI 100 加速器就是当今业界面向云端 AI 推理的领先解决方案。孙刚表示，高通 Cloud AI 100 能够解决云端 AI 推理处理在能效和规模化扩展方面的独特需求，可以为许多领域提供强大的 AI 推理能力，比如拥有较高级别 ADAS（先进驾驶辅助系统）的自动驾驶系统、5G 基础设施，以及可以应用于零售、智慧城市的 5G 边缘盒子等等。

不久前，高通还基于 Cloud AI 100 与 AME、技嘉开展合作，共同推动 AI 推理突破每秒千万亿次运算大关。

在演讲的最后，孙刚还讲到了高通在 AI 领域的其他投入，目的都是让 AI 进一步释放 5G 时代在云端、边缘侧和终端侧的全部潜能。比如说他们正在组织的 AI 创新应用大赛，比赛中会融合终端侧 AI 和边缘云技术，帮助开发者更好地支持创新 AI 应用的落地。

此外他们还在 2019 年设立了总额高达 1 亿美元的 AI 风险投资基金，用于投资全球变革 AI 技术的初创企业。

总之，在 5G 驱动的万物互联的未来世界里，AI 技术的应用也将无处不在，无论是在终端，还是在云端，都需要强大的 AI 技术提供支持，并由此形成丰富的 AI 应用生态，这是必然会发生的，面对这样的科技和产业变革机遇，需要不同的企业玩家协同合作，才能将我们描绘的图景变成现实。

而孙刚表示，高通公司一直致力于在全球生态系统内实现合作，锐意创新，并通过合作创造新技术，利用 5G 和 AI 在多个行业推动创新和增长，释放 AI 在云端、在边缘侧和在终端的全部潜力。