童年经典，任天堂的红白机游戏《拳无虚发》，在 AI 姿态检测的加持下又有了新玩法。

近期一位油管博主 Ian Charnas，就把它改造成了一款体感游戏:

可以通过做出上勾拳，闪避，防御等动作控制游戏中的角色。

并且在线可玩，你做啥动作，游戏人物就做啥动作（可能因为动作不标准导致看起来并不一致……）。

基础动作一共有三个。

格挡:双手护头，可以抵消一次对方的攻击:

闪避:两臂置于身前转身。注意闪避的窗口时间很短，要把握好时机才能闪过。

出击:向上出拳，对方没有防御姿态的时候就可以出击了:

有了这三个动作，就可以一步步挑战各路拳手，最后打败最终 BOSS 泰森了。

童年游戏改造计划

不过要完成这样的改造，着实需要花费一番功夫。

因为《拳无虚发》发行于 1987 年，年代太过久远，硬件软件都必须重新调整。

再加上姿态检测部分，共有三部分内容需要改进。

先来说姿态检测部分。

Ian Charnas 使用的是谷歌研究院推出的姿态检测模型 MoveNet。

它的特点是可以又快又准地定位人体中的 17 个关键点，所以可以用来做实时的姿态检测分析。

为了实现姿态检测的目的，MoveNet 会并行计算以下几个部分:

首先根据热图定位出人体的几何中心。

然后由中心向外预测初始的关键点集。

再对关键点热图中每个像素点加权，确保不受背景人物的干扰。

最后给出关键点坐标的最终集合，并用局部 2D 偏移量进行修正。

感受一下 MoveNet 的效果:

有了姿态检测，就可以开始改进游戏本身了。

为了能让游戏在网页上运行，得先把它“拿出来”。

但是游戏发行的时候连 USB 接口都没有。

不过没关系，Charnas 直接拆机，把 CPU 拆出来，在 CPU 和主板之间加一块新电路。

然后就可以把二进制代码都下载出来了。

最后，需要用 Emscripten 把软件部分编成 Javascript，还必须拆解掉之前的代码恢复初始的源代码，以便在网页浏览器上运行。

在优化了软件之后，就可以来体验有氧运动了~

再加一点刺激体验:电击绑带。

在没有躲掉对方的攻击时会产生微弱的电击，这也太真实了。

Ian Charnas 在 Reddit 上发布这个项目之后，收获了许多网友的好评。

这就是未来啊

比很多健身连锁店好多了

Charnas 还表示可能接下来会做街头霸王:

这么好玩的游戏还不快来试试~

直接在线就可以试玩，点击最右边的按钮进入界面。

在线链接:/

参考链接:

[1]/

[2]/r/MachineLearning/comments/qpenkt/project_google_movenet_realtime_pose_estimation/

[3].com/s/Ri1BnS5nbGbxDDemMIFuJA#at

[4]/